令和8年7月15日(水)、1年生の「理数探究基礎」の時間に「生徒向けデータサイエンス講座」を実施しました。
講師には、金沢工業大学 基礎教育部 数理・データサイエンス・AI教育課程の 工藤 知草教授をお招きしました。

研修では、実際にビッグデータを取得して「前処理」を行い、表計算ソフトを用いて単回帰分析や重回帰分析といったデータ分析に挑戦しました。

高校1年生にとっては、これがデータサイエンスとの初めての出会いです。慣れない作業に苦戦する生徒も多く見られましたが、難しさを感じつつも、データサイエンスの重要性や分析の楽しさを実感できる貴重な時間となりました。今回の学びを、今後の探究活動にそれぞれいかしてくれることを期待しています。
1年生の1学期は地域をベースに「ミニ探究」を行いました。
内容は地域の課題を発見し、改善案を出すことです。
理数探究基礎として「事実(データや現状)」と「自分の意見(アイディア)」を盛り込むことを意識し、クラス内で発表しました。


質疑応答も活発に行われ、発表者が気づかない視点を出し合いました。

アイディアは独創的で面白いものの、そのアイディアは実現可能性が低いものが多いです。
7月以降はそのアイディア実現するために、データ分析について学習していきます。
令和8年4月13日(月)1年生対象のファシリテーション研修を行いました。講師は株式会社シェヘラザードの坂本祐央子さんです。
ファシリテーションとは「集団による知的相互作用を促進する働き」のことです。
答えのない問いに対してはリーダーシップやマネジメントよりもファシリテーションが求められています。
話を深めるための言葉を教えてもらいました。
「~というと」「どんな感じ?」「もう少し詳しく教えて!」「例えば?」「具体的にどんな感じ?」「どんなイメージ?」この言葉を順番に使っていくと話し手が最初に浮かんでいたもの以上に、内側から言葉が引き出されました。

実践の場として模擬会議を行いました。
学んだことを活用し、どの班も合意形成することができました。

以下生徒の感想(抜粋)です。
・自分から話そうとするだけでなく、相手の話をしっかり引き出すことができれば、自然に会話が広がっていくことを学んだ。
・「シーン」となった時の対処法が印象に残っている。グループ活動の時に今日学んだ方法を使ってみようと思いました。
・物事には目的と目標があり、目的を明確にしてから、目標を立てるとうまく話し合いが進むことがわかりました。今後は多数決だけでなく、個人の意見を取り入れられる話し合いをしていきたいです。
今後の理数探究基礎を始めとする様々な話し合いの場において、今日の学びがいかされることを願っています。